SelectKBest

class sklearn.feature_selection.SelectKBest(
score_func:"计算分数的函数"=<function f_classif>, 
k:"要选的特征的数量"=10
)

选出k个分数最高的特征

属性：

scores_: array-like, shape=(n_features,)

特征的得分

pvalues_: array-like, shape=(n_features,)

p-values of feature scores, None ifscore_funcreturned only scores.

方法：

fit（X [，y]）	训练，并计算X
fit_transform（X [，y]）	适合数据，然后转换它。
get_params（deep=True）	获取此估算器的参数。
get_support([indices])	Get a mask, or integer index, of the features selected
inverse_transform(X)	Reverse the transformation operation
set_params（** PARAMS）	设置此估算器的参数。
transform（X [，y，copy]）	二进制化X的